엑셀 피벗 테이블 기본 수정법: 단계별 가이드!

엑셀 기본 데이터 피벗 테이블 수정법

안녕하세요. 이번 포스팅에서는 엑셀의 피벗 테이블을 다루는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 엑셀 기본 데이터 피벗 테이블 수정법은 대량의 데이터를 요약하고 분석하는 데 매우 유용한 도구입니다. 기본적으로 데이터의 특정 조건에 맞춰 정보를 정렬하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 피벗 테이블을 마스터하면 데이터를 보다 쉽게 관리하고 분석할 수 있습니다. 그럼 본격적으로 피벗 테이블의 수정 방법과 설정 변경에 대해 살펴보겠습니다.

피벗 테이블 생성하기

피벗 테이블을 사용하기 위해서는 우선 적절한 원본 데이터를 준비해야 합니다. 기본적으로 피벗 테이블은 기존의 데이터를 재구성하는 기능을 가지고 있기 때문에, 올바른 형태의 원본 데이터가 필요합니다. 원본 데이터는 반드시 헤더가 포함되어야 하며, 공란이나 병합된 셀은 없어야 합니다. 다음은 피벗 테이블을 생성하는 단계입니다.

우선 피벗 테이블로 변환할 데이터를 선택합니다.
엑셀의 삽입 탭에서 피벗 테이블을 클릭합니다.
피벗 테이블의 위치를 선택할 수 있는 창이 뜹니다. 일반적으로 새 시트에 두는 것이 좋습니다.
이제 피벗 테이블 필드를 추가할 수 있게 됩니다.

항목	설명
데이터 범위	피벗 테이블에 포함될 원본 데이터 범위
새 시트 또는 기존 시트	피벗 테이블의 위치 선택
필드 추가	원하는 데이터 필드를 피벗 테이블에 추가하는 단계

이렇게 대통령 데이터의 구조와 내용을 이해한 후, 피벗 테이블을 쉽게 생성할 수 있습니다. 피벗 테이블 내에서 원하는 데이터를 필드 목록에서 선택하여 추가하는 과정이 필요합니다. 특정 데이터를 행, 열, 값 영역에 끌어다 놓아 원하는 분석 결과를 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 판매 데이터를 분석하고자 할 때, 제품명을 행에, 매출을 값에 추가하는 방식입니다.

피벗 테이블 필드 추가하기

생성된 피벗 테이블에서 원하는 데이터를 필드 목록에서 선택하여 추가하는 과정은 매우 중요합니다. 특정 데이터를 추가하는 방법을 이해하기 위해 아래와 같은 사례를 살펴보겠습니다. 판매 데이터를 분석하고자 할 때, 제품명의 종류나 판매 금액, 판매 지역 등을 필드로 추가합니다. 피벗 테이블은 직관적으로 정보를 보여주므로, 이를 적절히 활용하기 위해서는 우선 각 필드의 특성을 이해해야 합니다.

행 필드: 원하는 데이터 항목을 행 영역에 추가하여 데이터의 분류 기준을 설정합니다.
열 필드: 열 영역에 데이터를 추가함으로써 더욱 세부적인 분석이 가능합니다.
값 필드: 주로 수치 데이터를 포함하며, 평균, 합계 등을 기반으로 계산하여 시각화합니다.

예를 들어, 아래와 같은 데이터가 있다고 가정해보겠습니다.

제품명	판매금액
제품 A	100,000
제품 B	150,000
제품 A	200,000
제품 B	250,000

여기서 위 데이터를 피벗 테이블로 변환하면, 제품별 판매금액을 손쉽게 요약할 수 있습니다.

그림1: 피벗 테이블 예시피벗 테이블 예시 src=path-to-image.jpg />

이처럼 필드를 적절히 설정함으로써 데이터를 요약하고, 빠른 분석을 통해 인사이트를 도출할 수 있습니다.

피벗 테이블 새로 고침 및 범위 재설정

엑셀의 피벗 테이블에서 원본 데이터가 변경된 경우, 피벗 테이블도 함께 업데이트해야 합니다. 이때 사용하는 중요한 기능 중 하나가 새로 고침과 범위 재설정입니다.

새로 고침: 피벗 테이블 내에서 원본 데이터가 변경되면, 데이터가 자동으로 업데이트되지 않으므로 사용자가 수동으로 새로 고침해야 합니다. 피벗 테이블을 클릭한 상태에서 피벗 테이블 분석 탭에서 새로 고침 버튼을 클릭하면 됩니다.
범위 재설정: 데이터가 추가되어 기존 피벗 테이블 범위에 포함되지 않을 경우에는 범위를 재조정해야 합니다. 이 과정을 위해서는 다음과 같은 절차를 밟습니다.
피벗 테이블을 클릭한 후, 피벗 테이블 분석 탭으로 이동합니다.
데이터 원본 변경 옵션을 찾아 클릭합니다.
이후 나타나는 창에서 새로운 데이터 범위를 지정하고 확인을 클릭하면 됩니다.

단계	설명
새로 고침	원본 데이터 변경 시 수동으로 새로 고침
범위 재설정	데이터 추가 시 범위 재조정

이러한 방법을 통해 피벗 테이블의 정보가 항상 최신 상태로 유지되도록 관리할 수 있습니다. 데이터 분석 과정에서 변경된 사항은 놓치지 말고 업데이트하여 정확한 정보를 바탕으로 분석해야 합니다.

피벗 테이블 디자인 및 레이아웃 변경하기

피벗 테이블은 기본적으로 제공되는 디자인과 레이아웃에서도 많이 사용되지만, 보다 가독성이 높은 형태로 변경하여 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 설정할 수 있습니다. 피벗 테이블 분석 탭에서 다양한 레이아웃 옵션을 선택하여 피벗 테이블을 사용자 친화적으로 만드는 방법을 알아보겠습니다.

보고서 레이아웃: 각 항목을 행으로 표시와 같은 형식을 통해 계층적인 구조로 데이터를 정리할 수 있습니다.
디자인 변경: 다양한 색상 구성이나 스타일을 적용하여 데이터 시각화를 더 매력적이고 친근하게 할 수 있습니다.

레이아웃 타입	설명
기본 레이아웃	기본적인 피벗 테이블 디자인
테이블 형식	각 데이터 항목의 구분이 명확한 형태
맞춤형 디자인	개인적인 필요나 취향에 맞춘 디자인

따라서 피벗 테이블의 디자인을 조정하면 특정 데이터가 한눈에 들어오도록 할 수 있으며, 보고서를 작성할 때도 좋습니다. 레이아웃의 변경은 사용자가 데이터를 보다 빠르게 파악할 수 있는 원동력이 됩니다.

필터링 및 정렬 기능 활용하기

피벗 테이블의 필터 기능은 데이터의 가독성을 높이는 데 매우 유용합니다. 이를 통해 특정 조건에 맞는 데이터만 표시할 수 있으며, 분석하고자 하는 데이터의 명확성을 확보할 수 있습니다. 다음은 필터를 활용하는 방법입니다.

피벗 테이블 상단의 필터 옵션을 클릭합니다.
조건을 설정하여 필터링을 적용합니다.
필요한 데이터만 남겼을 때 분석을 진행합니다.

예를 들어 판매 데이터에서 특정 기간이나 제품군에 해당하는 데이터만 추출하여 분석할 수 있습니다.

필터 종류	설명
데이터 필터	조건 충족 데이터만 보기
범위 필터	특정 범위 내의 데이터만 보기
항목 필터	특정 항목을 기준으로 데이터 보기

이러한 방법으로 피벗 테이블 내에서 쉽게 데이터를 필터링할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 분석을 보다 효율적으로 수행할 수 있는데, 필요 없는 데이터는 제외하고 집중할 항목에 대한 분석을 가능하게 합니다.

계산 필드 추가하기

피벗 테이블에 계산 필드를 추가하면 추가적인 데이터 분석이 가능합니다. 기존 필드의 값을 조합하여 새로운 계산되는 값을 생성할 수 있습니다. 이는 데이터에 대한 깊은 통찰을 제공해주는데 중요한 역할을 하므로 배워야 할 부분입니다.

피벗 테이블 분석 탭에서 계산된 필드를 선택합니다.
필요한 수식을 입력하여 새로운 계산되는 값을 만듭니다.

필드 종류	설명
합계	정해진 수치의 총합 계산
평균	수치의 평균 값 계산
비율	특정 항목에 대한 비율 계산

예를 들어, 매출액과 비용 데이터가 있을 때, 이들을 활용하여 이익을 산출하는 계산 필드를 추가할 수 있습니다. 각 항목의 관계성을 통해 더 깊은 분석이 가능해집니다.

데이터 시각화 및 분석의 심화

피벗 테이블에서는 데이터를 분석하는 것뿐만 아니라, 시각적으로 표현하는 것도 중요합니다. 엑셀에서는 피벗 테이블 데이터를 기반으로 다양한 차트를 추가하여 보다 쉽게 정보를 전달할 수 있습니다. 차트를 추가하면 데이터의 변동이 더 직관적으로 보이며, 여러 결과를 비교하는 데 유용합니다.

피벗 테이블에서 원하는 데이터를 기반으로 차트를 생성합니다.
다양한 차트 유형을 적용해 데이터 시각화를 진행합니다.
차트를 피벗 테이블과 연동시켜 실시간 데이터를 반영합니다.

차트 종류	설명
막대 차트	두 개 이상의 그룹 데이터를 비교할 때 유용
원형 차트	전체에 대한 비율을 시각적으로 표현할 때 좋음
선 차트	변화의 추세를 보여주는데 적합

차트는 데이터 시각화를 통해 의사결정에 도움을 주며, 복잡한 데이터를 쉽게 해석할 수 있도록 해줍니다. 또한, 데이터를 명확히 정리하고 전달할 수 있는 효과적인 방법이 됩니다.

혼합 데이터 분석하기

피벗 테이블은 서로 다른 유형의 데이터를 통합하여 분석할 수 있는 기능도 제공합니다. 이를 통해 판매 데이터와 재고 데이터를 함께 비교하거나 여러 데이터 세트를 기반으로 보다 포괄적인 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터를 기반으로 상품 판매 현황과 재고 상태를 동시에 분석할 수 있습니다.

상품명	판매량	재고량
제품 A	150	200
제품 B	300	150

혼합 데이터를 적극적으로 활용함으로써 데이터 분석의 심도를 더할 수 있습니다. 판매와 재고의 상관관계를 통해 효율적인 재고 관리를 시행할 수 있습니다.

결론

피벗 테이블은 기본 데이터 수정, 새로 고침, 범위 재설정, 디자인 변경 및 데이터 분석의 다양한 측면을 제공합니다. 엑셀을 사용하면서 이러한 기능들을 잘 활용한다면, 보다 효율적으로 데이터를 관리하고 분석할 수 있습니다. 엑셀 기본 데이터 피벗 테이블 수정법을 익히고 실무에서 자주 사용해 보시면 큰 도움이 될 것입니다. 여러분의 데이터 분석에 유용한 도구가 되기를 바랍니다. 피벗 테이블을 능숙하게 활용하는 것이 분석 역량을 한층 더 끌어올릴 수 있는 방법입니다.

자주 묻는 질문과 답변

질문1: 피벗 테이블의 데이터 새로 고침은 어떻게 하나요?
피벗 테이블의 원본 데이터가 변경되었을 경우, 수동으로 새로 고침을 해주어야 합니다. 피벗 테이블을 선택한 후 피벗 테이블 분석 탭에서 새로 고침 버튼을 클릭하면 됩니다.

질문2: 피벗 테이블의 데이터 범위를 변경하는 방법은 무엇인가요?
기존 피벗 테이블 범위에 새로운 데이터가 포함되지 않는 경우, 피벗 테이블 분석 탭에서 데이터 원본 변경 옵션을 통해 새로운 데이터 범위를 설정할 수 있습니다.